Trabajo técnico en producción, documentado con rigor. Pipelines, APIs e infraestructura GCP aplicados a problemas reales.
Head of BI & Data Science
Plataforma de inteligencia de negocios y ciencia de datos para empresas centroamericanas. Pipelines ETL en GCP, dashboards de BI y modelos predictivos en producción para múltiples industrias.
Autor
Experimento público de estadística aplicada: modelo probabilístico propio (Poisson + Monte Carlo) para predecir y auditar los 64 partidos del Mundial 2026. Resultado final: 66 % accuracy 1X2 en 53 partidos auditados, Brier score 0.47. Archivado con todos sus outputs JSON versionados.
Data Engineer & Analyst
Sistema de extracción, transformación y carga de datos de campañas de marketing para múltiples clientes simultáneos. Integra fuentes de Meta Ads, Google Ads y CRM, normalizando métricas para análisis comparativo de rendimiento.
Autor
API REST en FastAPI desplegada en Cloud Run con CI/CD via Workload Identity Federation (sin llaves JSON en el repositorio). Endpoints de suscripción a newsletter y contacto, con almacenamiento en Firestore.